Víctor Fresno: "Uso de información de geolocalización, temporal y de usuario para el filtrado de información en Twitter"

Ponente: Víctor Fresno, (NLP&IR-UNED)

Fecha: martes 12 de marzo de 2013

Hora: 12h00

Lugar de celebración: Sala 1.03, ETSI Informática, UNED

Resumen

Cuando se produce un suceso “inesperado” como puede ser un terremoto, un huracán o un tiroteo en una calle de Manhattan, la información que se genera dentro de Twitter se distribuye mucho más rápido de lo que lo puede hacer cualquier agencia de noticias. Por ello, resulta de especial interés el desarrollo de técnicas de acceso a esta  información, capaces de filtrar entre todo el contenido generado y relativo a un determinado suceso.

Existen sucesos (o eventos) para los que, tanto por su alcance como por la cantidad de información que generan, la recuperación de información basada en unas pocas palabras clave es más que suficiente, ya que de ese modo es posible obtener valores de precisión muy altos. Sin embargo, hay otro tipo de eventos para los que aumentar la cobertura puede ser gran interés, ya que no generan tanta cantidad de información. En esta charla se explora el uso de información de geolocalización, temporal y de usuario para este último tipo de eventos. Se presentarán resultados y conclusiones iniciales en procesos de expansión de consulta basada en pseudo-relevance feedback en Twitter.

Bio

Víctor Fresno es profesor del departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UNED y miembro del grupo de investigación Natural Language Processing and Information Retrieval. Sus principales intereses en investigación se centran en la minería de contenido de la Web y en la aplicación de técnicas de PLN: representación, categorización y clustering de documentos HTML; aplicaciones de Fuzzy Logic; acceso a la información multilingüe y, más recientemente, en análisis de la información en medios sociales.

Lugar de celebración

Sala 1.03
ETSI Informática, UNED
c/ Juan del Rosal, 16
Ciudad Universitaria
28040 Madrid

Materiales

Presentación: Uso de información de geolocalización, temporal y de usuario para el filtrado de información en Twitter

 
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