DDI corpus: An annotated corpus with pharmacological substances and drug–drug interactions

The management of drug–drug interactions (DDIs) is a critical issue resulting from the overwhelming amount of information available on them. Natural Language Processing (NLP) techniques can provide an interesting way to reduce the time spent by healthcare professionals on reviewing biomedical literature. However, the shortage of annotated corpora for DDI extraction is the main bottleneck in the development of NLP systems for this area of Pharmacovigilance. So precisely for this reason, we are pleased to announce that the DDI corpus, an annotated corpus with pharmacological substances and drug-drug interactions (DDIs), is now available at http://labda.inf.uc3m.es/ddicorpus.

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Detective Brooklynk: System for Automatic Recovery of Broken Web Links

Detective Brooklynk is an information retrieval system to provide a list of possible web pages to substitute the one pointed by a broken link. The system uses natural language techniques, such as named entity recognition, information extraction techniques and language models to extract information related to the considered broken link. This information is then used to make several queries, which are submitted to different search engines to retrieve documents related to the missing web page. In order to tune the results, the pages recovered in this way are ranked according to relevance measures obtained by applying information retrieval (IR) techniques, and finally this ordered list of results is presented to the user.

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Ranking Web de Universidades: Julio de 2010

El Laboratorio de Cibermetría del CSIC acaba de publicar la edición de Julio de 2010 del Ranking Web de Universidades del Mundo. Esta nueva edición expande considerablemente la cobertura de Asia y se alcanzan las 20.000 instituciones de educación superior analizadas, de las que se ofrece por primera vez la clasificación de las 12.000 primeras. Se ha revisado el catálogo, actualizando los datos y puesto al día nombres y dominios web, lo que le convierte en el mayor y más completo directorio de universidades superando al ofrecido por la UNESCO.

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LABDA-UC3M publica corpus DrugNer y DrugNerAR

El Grupo de la UC3M acaba de hacer públicos dos recursos lingüísticos en el dominio biomédicos:

  • DrugNer Corpus: a corpus annotated with generic drug names and other biomedical concepts.
  • DrugNerAr Corpus: a corpus annotated with drug anaphoras. Text were collected from the Drugbank database.

 

Información completa y descargas.

 

 
LABDA-UC3M publica COGNOS Toolkit

COGNOS Toolkit es una herramienta para el análisis y anotación pragmáticos de diálogos, que permite la obtención de conocimiento estructurado útil posteriormente para la población de bases de conocimiento de modelos de diálogo. Al estar dividida en fases, permite la reutilización y compartición de los análisis, lo que puede ser de utilidad (en algún futuro) para construir bases de corpus anotado pragmáticamente que cualquiera pueda utilizar.

Para más información, visite la página de descarga y descripción de la herramienta.

 

 

 


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