¿Qué es MAVIR?

MA2VICMR: Mejorando el Acceso, el Análisis y la Visibilidad de la Información y los Contenidos Multilingüe y Multimedia en Red para la Comunidad de Madrid

 

El Consorcio MAVIR es una red de investigación co-financiada por la Comunidad de Madrid y el Fondo Social Europeo bajo los programas de I+D en TIC MA2VICMR (2010-2013) y MAVIR (2006-2009) formada por un equipo multidisciplinar de científicos, técnicos, lingüistas y documentalistas para desarrollar un esfuerzo integrador en las áreas de investigación, formación y transferencia de tecnología.

El núcleo del consorcio está formado por siete grupos de investigación de universidades y centros de la Comunidad de Madrid que, desde un perspectiva pluridisciplinar, se complementan en varias dimensiones: mundo académico vs. mundo profesional, investigación vs. oferta de servicios, generación de recursos vs. aplicaciones:

 

Las técnicas, recursos y aplicaciones desarrolladas por los grupos participantes en la línea de procesado de la información se centran en las siguientes áreas:

  1. el desarrollo de recursos lingüísticos para el tratamiento y el acceso a información multilingüe (NLP&IR-UNED, THALES-UPM, HLT&IR-UAM).
  2. la adquisición de conocimiento lingüístico a partir de corpus y técnicas de minería de la Web (NLP&IR-UNED, LABDA-UC3M, THALES-UPM, GSI-UEM).
  3. la adaptación y la integración de recursos lingüísticos en aplicaciones de acceso a información en la Web (NLP&IR-UNED, HLT&IR-UAM, GSI-UEM, THALES-UPM , LABDA-UC3M).
  4. la generación automática de informes y resúmenes, el clustering y la clasificación automática de documentos (GSI-UEM, HLT&IR-UAM, NLP&IR-UNED).
  5. los sistemas de diálogo que permiten realizar consultas de forma interactiva en diversos dominios y con interfaces avanzadas (THALES-UPM, LABDA-UC3M, HLT&IR-UAM, NLP&IR-UNED).
  6. la creación de ontologías de dominio y de propósito general para la Web semántica (THALES-UPM, NLP&IR-UNED, CybermetricsLab-CSIC, GSI-UEM).
  7. la gestión de información multimedia y multilingüe para su organización y visualización siguiendo los estándares de usabilidad del W3C (NLP&IR-UNED, THALES-UPM, GSI-UEM, CybermetricsLab-CSIC).
  8. la recuperación y la extracción de información, con especial énfasis en la recuperación de información personalizada y en contexto (HLT&IR-UAM, THALES-UPM, GSI-UEM).
  9. el diseño de métodos de soft-computing aplicados a problemas de procesamiento de imágenes como la segmentación y el reconocimiento de imágenes, el seguimiento de objetos en secuencias de imágenes y vídeo y la visión tridimensional (GAVAB-URJC, THALES-UPM).
  10. los sistemas de reconocimiento de habla y de transcripción automática de habla espontánea (HLT&IR-UAM, THALES-UPM).
  11. la evaluación de sistemas de acceso a la información (NLP&IR-UNED) y los estudios cibermétricos (CybermetricsLab-CSIC).
 
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