Beca FPI en la UNED

El grupo de Procesamiento del Lenguaje Natural y Recuperación de Información de la UNED (NLP&IR-UNED) oferta una beca dentro del programa de Formación de Personal Investigador (FPI) para realizar la tesis doctoral. La beca está vinculada al proyecto coordinado de investigación financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación "HOLOPEDIA: la enciclopedia automática de personas y organizaciones” (TIN2010-21128-C02-01).

Condiciones

La financiación cubre un período de cuatro años durante el cual el receptor deberá concluir su doctorado. Los dos primeros años se financian como beca, y los dos segundos como contrato. Además el estudiante podrá optar a ayudas para estancias breves en centros de investigación nacionales o extranjeros. La fecha prevista de incorporación sería agosto o septiembre de 2011. El receptor de esta beca asumirá una parte de las tareas planteadas en el proyecto, directamente relacionadas con su Tesis Doctoral. Se pueden consultar las condiciones de financiación en la página web de información sobre las FPI del Ministerio de Ciencia e Innovación.

Plazo de presentación

El plazo de presentación de solicitudes lo fija el Ministerio. Es conveniente estar atento a los plazos oficiales de presentación de candidaturas que aparecerán durante el mes de febrero del 2011 en la web del Ministerio de Ciencia e Innovación.

Perfil de los candidatos

Se buscan candidatos preferiblemente con alguna de las siguientes titulaciones o equivalentes: Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Lingüística Computacional, etc. Se valorará el expediente académico así como un buen nivel de inglés y otras lenguas. Se pueden consultar los requisitos legales de los candidatos en la página web de información sobre las FPI del Ministerio de Ciencia e Innovación.

El grupo de investigación

El grupo de Procesamiento del Lenguaje Natural y Recuperación de Información de la UNED es un grupo consolidado de investigación. Está formado actualmente por diez doctores, y ocho investigadores en formación. Las principales líneas de investigación se centran en la adquisición y representación computacional del conocimiento lingüístico y en el acceso inteligente a la información textual. En la temática de la primera se incluyen: la desambiguación de palabras, las bases de datos léxico-semánticas, tesauros y redes semánticas multilingües y, en la segunda la Búsqueda Inteligente multilingüe, la presentación de resultados de búsqueda multilingüe, la búsqueda de respuestas, la síntesis de información, “machine reading”, las herramientas para minería de textos y recuperación de información, así como la evaluación de todas estas tareas. En este ámbito el grupo lleva a cabo diversos proyectos tanto a nivel nacional como europeo, de convocatorias altamente competitivas, en estrecha colaboración con socios académicos e industriales.

Resumen del proyecto

Los buscadores web son capaces de resolver eficazmente las consultas informacionales sólo cuando existe algún documento web (actualizado) que reúna toda la información relevante de forma coherente y estructurada. Sin embargo, una gran mayoría de consultas no puede resolverse consultando tan sólo una o dos fuentes, bien porque la información relevante no ha sido compilada manualmente con anterioridad, o bien porque ésta no existe explícita sino implícitamente, y ha de ser agregada a partir de muchas fuentes (como cuando se desea conocer la opinión mayoritaria sobre algo).

Nuestra visión a largo plazo, que llamamos Holopedia o enciclopedia de todo, es la de un motor web capaz de resolver cualquier necesidad de información con el equivalente a una entrada de la Wikipedia. En este proyecto nos centramos en las entidades nombradas más relevantes - personas y organizaciones - como un primer paso hacia nuestra visión.

El objetivo principal del proyecto es, por tanto, desarrollar algoritmos, técnicas y sistemas capaces de cosechar y agregar información acerca de personas y organizaciones a partir de fuentes web tanto estructuradas como no estructuradas, tales como redes sociales, blogs, noticias, web semántica y páginas web en general.

Más información

Las personas interesadas pueden contactar, adjuntando su currículum vitae, con M. Felisa Verdejo ( Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla ). No obstante, las solicitudes deben tramitarse en la web del Ministerio.

 

 
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